NEUBRUTALISM LANDING OPEN SOURCE SKILL PACK
  • CLAUDE CODE
  • GEMINI CLI
  • CURSOR
  • CODEX

AI 코딩 에이전트를 위한
엔지니어링 규율

모호한 요청을 그냥 넘기지 않습니다. 먼저 범위를 명확히 하고, 계획을 만들고, 구현 뒤에는 독립 검증까지 강제합니다.

Clarification → Planning → Execution → Review 체인을 하나의 워크플로우로 묶어 더 덜컹거리고, 더 검증 가능하고, 더 오래 버티는 AI 코딩을 만듭니다.

01 명확화 우선

애매한 요청을 바로 구현으로 넘기지 않습니다.

02 계획 후 실행

단계가 보이는 작업만 실제 구현으로 진행합니다.

03 독립 검증

구현자의 의도와 검증자의 시야를 분리합니다.

04 장기 실행 지원

복잡한 작업은 마일스톤과 체크포인트로 분해합니다.

01 — WORKFLOW

무질서를 줄이는 실행 경로

이 플러그인은 단순히 스킬 목록을 제공하지 않습니다. 요청을 해석하고, 난이도에 따라 경로를 바꾸고, 마지막에는 독립 검증으로 종료하는 실행 파이프라인을 제공합니다.

핵심 원리: 모든 전환점에 정보 격리와 검증 가능성을 심습니다. 구현자는 만들고, 검증자는 결과를 확인합니다.

STEP 1

Clarification

반복 질문 + 코드베이스 탐색으로 “무엇을 만들지”를 먼저 고정합니다.

  • 요구사항 명확화
  • 범위 축소
  • 복잡도 평가

STEP 2A

Plan Crafting

단순 작업은 즉시 실행 가능한 구현 계획으로 바꿉니다.

  • 실제 코드 포함 계획
  • 플레이스홀더 금지
  • 작업 순서 명확화

STEP 2B

Milestone Planning

큰 작업은 병렬 탐색으로 초안을 만들고 적대적 비평 라운드로 다듬은 마일스톤 DAG로 정리합니다.

  • 숨은 복잡도와 의존성
  • 검증 가능성 (binary 기준)
  • 통합 리스크 기준 공격

STEP 3

Run Plan / Long Run

짧은 작업은 worker-validator 루프로, 긴 작업은 체크포인트 기반 오케스트레이션으로 실행합니다.

  • 재시도 루프
  • 체크포인트 복구
  • 병렬 worktree 실행

STEP 4

Review Work

실행 로그가 아니라 계획과 결과만으로 검증해 PASS/FAIL 판정을 내립니다.

  • 정보 격리
  • 계획 대비 구현 검토
  • 자동 에스컬레이션 기준

02 — SKILL MAP

워크플로우에 연결된 스킬들

각 스킬은 단독으로도 쓸 수 있지만, 가장 큰 가치는 서로 연결될 때 나옵니다. 출발점, 계획, 실행, 검토, 장기 실행, 품질 보강까지 하나의 체계로 설계되어 있습니다.

03 — INSTALL

원하는 에이전트에 바로 연결

Claude Code, Gemini CLI, Cursor, Codex에서 바로 사용할 수 있습니다. 설치 후에는 “계획 세워줘”, “이 테스트가 왜 실패하지?”, “long run 시작해”처럼 자연어로 호출하면 됩니다.

Claude Code

/plugin marketplace add tmdgusya/engineering-discipline
/plugin install engineering-discipline

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/tmdgusya/engineering-discipline

Cursor

/add-plugin engineering-discipline

Codex

npx skills add tmdgusya/engineering-discipline
오픈소스 저장소: 설치 명령과 문서, 스킬 HTML은 모두 tmdgusya/engineering-discipline 에서 확인할 수 있습니다.